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IDC发布报告数据显示，仅上半年，全球智能眼镜出货量就达到406.5万台，同比增长64.2%，其中中国厂商出货量突破100万台，占全球24.6%的市场份额，增长势头极为迅猛。
“百镜大战” 轮番上演，国外Meta、三星持续升级，国内不仅华为、小米等传统电子巨头，阿里、字节跳动、腾讯等互联网大厂也纷纷下场，雷鸟、Rokid 等深耕XR领域的创业品牌也在加速迭代新品，搅热整个市场。
与此同时，AI眼镜产品开始变得轻量化、实用主义，价格也更亲民了，美感与科技感也被时尚潮人们津津乐道。
从极客尝鲜迈向大众消费，催生行业对AI眼镜的重新思考，它真的迎来奇点时刻了吗？
小米创始人雷军将AI眼镜定位为，“面向下一代的个人智能设备，随身的AI入口”。
智能手机推出后，人们拥有了触摸屏这种全新的人机交互界面，进入AI时代，大模型的不断进化带来了新的想象力，任何平面都可以成为屏幕，手机不再是唯一的硬件形态。
而智能眼镜融合了“视觉+听觉+语言”三种核心交互方式，体验更加“沉浸式”，被行业认为是AI落地最佳场景之一。
2012年谷歌推出Google Glass时，称其为“登月计划”，李开复曾多次为其打Call，但因成本高昂、功能拉垮还有隐私争议，3年便夭折了。
沉寂十年，直到2023年Meta与雷朋合作推出Ray-Ban Meta二代，在软件层面获得“视觉问答、实时翻译与视频通话”等关键升级，C端市场才再次有了热度。
小扎将Llama大模型融入进了眼镜，设计上轻量化时尚化，价格上也走亲民路线美元起步，再叠加实用的AI交互体验，2024年底出货已超百万副，成功打破AI眼镜此前的小众困境，也让行业看到了大众化落地的可能。
Meta从此确立全球AI眼镜市场的主导地位，直到2025年，它还占据全球智能眼镜市场70%以上的市场份额。
2024年的中国市场同样热闹，玩家们匆忙入场，资本们火热助推，从百元到数千元的新产品层出不穷，既有华为、百度、小米等科技大厂强势发力，也有Rokid、影目科技等新锐企业积极突围。不过受制于各种因素，年底发布的56款AI眼镜中，有超过40%未能如期上市，沦为“PPT产品”。
进入2025年，据不完全统计，前8个月时间上新的，具有一定知名度的AI眼镜新品，有近30款。
根据京东智能眼镜半年报，2025年上半年智能眼镜均价从2000元以上下降到1500元左右，亲民的价格、新奇的体验带来百“镜”齐放、群“镜”乱舞现象。
大厂中，小米在今年6月末发布旗下首款AI眼镜，配有摄像头、麦克风和音响，售价1999元，整体设计思路与Meta Ray-Ban高度相似，首销达到4万台；阿里夸克AI眼镜S1定价3329元，应用场景要更丰富一些，比如支持高德导航、支付宝看一下支付、淘宝比价、字幕翻译等，还可“换电”，续航24小时；11月，百度的“小度AI眼镜Pro”正式开售，定价2299元，重39克，融合了多模态AI大模型，提供AI翻译、AI识物、AI备忘、AI录音等功能。腾讯此前也传出了要做AI眼镜的传闻，虽然目前还没有产品问世，但影目科技的旗舰产品INMO AIR3，是影目科技与腾讯应用宝合作的产物。
对于互联网大厂来说，这不是一件新的硬件产品，而是通往自家AI生态的桥梁，意在更广泛地吸纳To C用户。
TCL旗下的雷鸟创新，10月发布了雷鸟Air 4系列AR眼镜。将“头戴电视”打在了产品详情页，这是一款专注影像、画质、调音等方面的AR眼镜，应用场景指向游戏、观影等沉浸式的空间体验。旗下另一款主打AI进阶交互的高端AR眼镜雷鸟X3 Pro在国内AI眼镜新品中算是价格较高的，官方售价8999元。
来自杭州的Rokid乐奇拉来影视飓风Tim和明星林一站台，直接给现场观众点了500杯咖啡。新产品与BOLON合作，定位科技与时尚，除了出圈的的提词器功能，还在外观、清晰度、防抖、场景适配性上的全面进化。
略显荒诞的是，不止传统的博士眼镜、明月眼镜搞起跨界，就连老牌金店老凤祥都跨界做起了AI眼镜，消息称这款产品专为老年群体设计，与字节跳动旗下火山引擎合作研发，后台搭载豆包大模型，目前并未正式发布。
在华创证券的研报中我们看到AI眼镜的核心成本构成：SoC主控芯片占比高达33.54%，摄像头模组则占5.49%。中国拥有完整且强大的消费电子供应链体系，无论是上游核心器件、中游模组与工艺，还是下游整机集成与大规模制造，都比较成熟，养活了一批华强北选手。
不过，华强北的AI眼镜虽然也具备基础的拍照、实时翻译、通话等功能，但成像质量差、设备卡顿、续航短，交互缺失也很明显。这是因为华强北进行了激进的“减配”操作。
在软件端，华强北普遍放弃了自研，直接调用豆包、DeepSeek等大模型的开放接口；在芯片选择上，华强北会避开高通骁龙等高端方案，采用杰理、中科微、洛达等相对廉价的芯片，这项成本就省下了五六百元；至于摄像头模组，则从索尼等品牌的超千万像素模组缩水至仅数百万像素的低端配置。
尽管功能、性能短板都很明显，华强北AI眼镜依旧能凭借性价比撬动月均销量1万台。
AI眼镜的发展势头正猛，但现实是，不止华强北的产品被吐槽，即使是千元以上的AI眼镜，宣传效果与实际体验之间任然存在巨大落差。
“呼叫XX同学，起码要四五遍，别提多尴尬了，在商场、车站等嘈杂环境中成功率更低，网络连接也不稳定，连夜退了”，张风林在种草后连夜拔草退货了。
“戴上后体验了一下导航功能，眼前有字有地图，耽误观察路况，感觉不太安全”，“对纸质资料翻译速度过快，还没看清字幕就翻译完了；实时对话我觉得这个本应是和智能眼镜的产品形态最契合的场景，实际体验又不是很流畅，经常漏词漏句”，深海同学说，又掉消费陷阱里了，3000块钱没有惊艳感，功能也比较鸡肋。
“超市结账不用带手机了，但续航没有宣传的好，拍照录视频不到两小时就等充电，近视眼配上镜片50g以上，非常容易下滑”，数码爱好者小葱表示，技术还不够成熟，建议再等等看。
智能眼镜行业存在一个不可能三角：内容展现力、续航和轻量化，AI+AR可以协调一部分，但从各方反馈来看，这个问题还没有被真正解决，只能做出取舍。
有行业分析师透露：“很多厂商采用都是现成的模组拼装，研发周期还不到6个月，没有足够的时间来打磨用户体验，自然难以满足用户预期。”
生态端，开发者头疼适配成本，用户找不到那个“非用不可”的场景，容易陷入恶性循环。
根据相关行业数据，AI眼镜的平均退货率普遍在40%-50%，个别品牌甚至高达60%。
11月20日，IDC最新发文称，2025年，智能眼镜在硬件轻量化和在基础AI功能上持续突破，为体验升级和产品功能创新奠定基础。2026年，全球智能眼镜市场出货量预计将突破2368.7万台，其中中国智能眼镜市场出货量将突破491.5万台，市场正式迈入规模化增长新阶段。
研究机构Well-sennXR预测，2035年将达到14亿副的惊人规模。
凯文凯利也在书中乐观的认为：智能眼镜将全面取代智能手机，并逐步整合视频通话、医学诊疗、课堂教学、屏幕显示、家庭娱乐及游戏设备等多元功能。
AI眼镜就算技术、生态都过关了，作为戴在脸上的设备，大面积应用还得过“人”这一关。人，则涉及信息安全、数据泄露的问题。
AI眼镜在用户的使用过程中会不断搜集个人数据，会拍照记录环境与他人。具备人脸识别相关功能的AI眼镜甚至能快速抓取面部信息，检索出对方的隐私，完成“人肉”搜索。有人将其描述为「全景监狱」，更糟糕的是你可能不知道自己何时被监视、被。
“现在产品有防功能，但还是有破解的可能性。”一位从业者告诉我们。或许技术本身并无善恶，却可以放大人性的光辉，也放大社会的缺陷。从这个角度来说，不妨让子弹再飞一会儿。
大小厂商都在积极探索下一代显示、交互与计算平台的终极形态。从第一性原理出发，AI眼镜的本质依旧是“眼镜”，先从让人愿意长时间佩戴开始吧。
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